作为国内领先的云及数字化服务商,神州数码在5月14日推出“走进神州数码系列Webinar之金融行业数据服务应用实践” 线上沙龙,特邀行业知名专家、数据工程师围绕金融数据的挖掘利用、数据资产的价值释放以及数据服务对金融业数字化变革的赋能等话题进行深入探讨,并分享神州数码数据服务解决方案在金融行业的实践案例。

在技术变革外部驱动和转型发展内生需求的共同作用下,我国金融业纷纷加码金融科技,近年来在金融云、金融大数据、金融人工智能等方面积极探索、不断创新。无论是银行、基金、证券还是保险,都开始大范围地探索应用大数据技术驱动业务运营。

明暄基金受主办方邀请参加了本次线上沙龙。在本次沙龙的互动交流环节，明暄基金总结了以下看点：

l 合规监管，倒逼数据治理

随着数字化时代到来,数据驱动业务正成为未来发展创新的主要模式之一,数据也被认为是创造价值的核心资产。与此同时,业务互联互通的不断深化,数据资产正被机构内外的不法组织或个人所觊觎,数据的合法合规取用面临着严峻考验。金融机构应当将数据应用嵌入到业务经营、风险管理和内部控制的全流程,有效捕捉风险,进行数据化,自动化、智能化的管理，优化业务流程,实现数据驱动发展。

l 四大困局，暴露行业痛点

事实上,作为国民经济的血脉,金融是数字化程度最高的行业之一,也是前沿信息技术最重要的应用领域之一。然而,伴随云计算、大数据等新兴技术的快速发展、数字化程度的不断加深,金融行业正在面临全新的挑战。

第一类为科技困局：数据增长过快,需要重新规划容量;现有平台无法满足业务实时计算的需求;批处理耗时过长,影响系统运行效率;大量数据孤岛存在,指标口径不统一。

第二类为营销困局：精准营销效果甚微,数据挖掘与处理技术门槛高,个人隐私与数据安全面临挑战。

第三类为风控困局：场景金融兴起,业务分化严重、多头贷款、欺诈问题严重。

第四类为安全困局：数据合规与数据治理面临挑战。

l 如何破局，释放数据原力

数据管理体制不健全、统计数据不完整、数据分布零散化等诸多问题都是阻碍银行业进一步数字化转型的‘拦路虎’。

应该依托数据采集、数据治理、数据平台、数据分析、数据建模、策略应用等方面进行数据资产管理,从而使金融行业在业务领域发挥最佳效能。

以先进的算法与技术破解科技局,以精准营销模型破解营销局,以深入洞见和方法论破解风控局,以合规的数据采集破解安全局,围绕完整数据产业链,构建起全生命周期的数据价值挖掘能力,深度发掘数据资产价值,实现数据资产向生产力的转化。